Piękna matematyka
Piękna matematyka to fascynująca opowieść o tym, jak zaskakująco proste pomysły stały się fundamentem potęgi dzisiejszych komputerów, internetu i sztucznej inteligencji. To unikalne kompendium wiedzy na temat teoretycznych fundamentów ery informacyjnej, podróż od alfabetu Morse’a, przez rewolucję analogową, aż po chatboty AI.…
Pobierz darmowy fragment60,99 złCena okładkowa: 69,00 zł −12%ⓘ
W bibliotece do 30 minut od opłacenia Bez ograniczeń, znak wodny — jak to działa?
Kup w zestawie taniej
Zaznacz, które tytuły chcesz — rabat zestawu −15% nalicza się przy zakupie min. 2 pozycji.
Piękna matematyka to fascynująca opowieść o tym, jak zaskakująco proste pomysły stały się fundamentem potęgi dzisiejszych komputerów, internetu i sztucznej inteligencji. To unikalne kompendium wiedzy na temat teoretycznych fundamentów ery informacyjnej, podróż od alfabetu Morse’a, przez rewolucję analogową, aż po chatboty AI.
Chris Bernhardt sięga do „jądra” rewolucji cyfrowej – do pięknych i genialnych matematycznych idei, które umożliwiły przejście od systemów analogowych do cyfrowych. Posługując się przystępnymi przykładami i historycznymi anegdotami, prowadzi czytelnika przez świat bitów, algorytmów i kryptografii, który objaśnia w sposób niezwykle przejrzysty. Pokazuje, jak piękna i logiczna struktura łączy pozornie niepowiązane dziedziny naszej cyfrowej rzeczywistości. To pozycja, która „odczarowuje” matematykę i pokazuje jej bezpośredni wpływ na każdy aspekt nowoczesnego życia.
Autor w sposób niezwykle klarowny i przystępny tłumaczy m.in. takie skomplikowane pojęcia jak:
• Teoria informacji i entropia: Czym jest informacja i jak udało się ją obiektywnie zmierzyć?
• Kompresja i korekcja błędów: Jak to możliwe, że przesyłamy ogromne ilości danych bez strat, nawet przy dużych zakłóceniach (twierdzenie Shannona)?
• Kryptografia: Na czym polega bezpieczeństwo w sieci (szyfrowanie RSA, podpisy cyfrowe)?
• Fundamenty obliczeń: Od logiki Boole’a i przekaźników, przez maszynę Turinga, aż po współczesne procesory.
• Sztuczna inteligencja: Przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sieci neuronowych.
- Format
- Ebook
- Autor
- Chris Bernhardt
- Tłumaczenie
- Jakub Szczepaniak
- Wydawnictwo
- Wydawnictwo Naukowe PWN
- EAN
- 9788301249410
- ISBN
- 978-83-01-24941-0
- ISBN wydania papierowego
- 978-83-01-24923-6
- Rok wydania
- 2026
- Wydanie
- 1
- Język
- polski
- Liczba stron
- 270
- Formaty plików
- MOBI, EPUB
- Rozmiar pliku
- MOBI: 7,0 MB · EPUB: 3,2 MB
- Zabezpieczenie
- Znak wodny (watermark)
- Słowa kluczowe
- matematyka stosowana
- Przeczytasz na
- telefon i tablet, komputer, Kindle, PocketBook, inkBook, Onyx
Kto może wystawić opinię o tym tytule
- Opinię o tytule wystawia klient, który kupił go w booktown.pl, zalogowany na swoim koncie — sklep sprawdza zakup w historii zamówień. Kto danego tytułu nie kupił, formularza opinii nie zobaczy.
- Każdą opinię czytamy przed publikacją. Odrzucamy treści obraźliwe, spam, cudze dane osobowe i wpisy niedotyczące tytułu. Nie usuwamy opinii dlatego, że jest krytyczna, i nie zmieniamy jej treści.
- Za opinię wystawioną z konta przyznajemy 10 punktów programu PUNKTOMANIA — niezależnie od tego, ile gwiazdek wystawisz i co napiszesz. Punkty naliczamy po zatwierdzeniu opinii przez moderację, maksymalnie za 5 opinii miesięcznie.
Tylko zalogowani klienci, którzy kupili ten produkt mogą napisać opinię.













Opinie
Na razie nie ma opinii o produkcie.