Niewystarczająca ilość produktu w magazynie

Optymalizacja zatrudnienia. Właściwe praktyki w czasie zmian

SKU: AZ#27BCE041EB/DL-ebwm/pdf
84,00 zł
Cena: 69,93 zł
Najniższa cena z ostatnich 30 dni: 84,00 zł
Oszczędzasz: 14,07 zł
niedostępny
\n\nPublikacja dotyczy problematyki efektywności zatrudnienia w firmie. Informacje zawarte w książce mogą być pomocne do samodzielnego przeprowadzenia przeglądu zatrudnienia oraz do optymalizacji...
Powiadom o dostępności
Format pliku:
pdf
Opis produktu
Komentarze
\n\nPublikacja dotyczy problematyki efektywności zatrudnienia w firmie. Informacje zawarte w książce mogą być pomocne do samodzielnego przeprowadzenia przeglądu zatrudnienia oraz do optymalizacji podziału pracy w organizacji. \n\n Czytelnik znajdzie tutaj: informacje, jak powinna wyglądać analiza zasobów pracy, porady, jak krok po kroku wdrażać procedury niezbędne w procesie restrukturyzacji, przykładowe narzędzia ułatwiające przeprowadzenie procesu optymalizacji (m.in. listy kontrolne, formularze, ankiety). \n\nPoprzednie wydanie tej książki ukazało się w 2016 roku pod tytułem Optymalizacja zatrudnienia, wynagrodzeń i struktur organizacyjnych. W obecnej edycji tekst został uaktualniony, a także uzupełniony o nowe treści dotyczące lepszego wykorzystania potencjału różnych kategorii wiekowych pracowników, z zakresu analizy struktur organizacyjnych oraz rozpiętości kierowania, a także rozliczania pracowników. Część dotyczącą telepracy poszerzono o zagadnienia dotyczące pracy zdalnej. \n\nKwestie opisane przez autora mają szczególne znaczenie w kontekście sytuacji kryzysowej oraz przy podejmowaniu decyzji o redukcji lub restrukturyzacji zatrudnienia oraz komunikowania zmian pracownikom. \n\n Adresaci:\n Publikacja przeznaczona jest dla menedżerów zarządzających pracą, odpowiedzialnych za zatrudnienie, dla menedżerów HR i pracowników tych działów. Zainteresuje także pracowników naukowych zajmujących się problematyką ZZL.

Cechy

Rodzaj: e-book
Format pliku: pdf
Autor: Jarosław Marciniak
Język publikacji: polski
Rok wydania: 2020
Serie: HR